“Tal vez el paciente de un Alzheimer está asustado, por lo que una enfermera tiene que pasar algún tiempo calmándolos, o tal vez han perdido cierta habilidad durante la noche. Esa no es una de las tareas físicas discretas que se pueden medir. La mayor parte del trabajo está ayudando a esa persona a sobrellevar las facultades en declive; Se necesita tiempo para que las personas lean sus emociones y respondan adecuadamente. Lo que obtienes es una lesión ethical masiva con esta noción de eficiencia “.
Este tipo de monitoreo se extiende a los trabajadores de servicio, incluidos los servidores en restaurantes y private de limpieza, según un 2023 Cracked Labs ‘ informe en el comercio minorista y la hospitalidad. El software program desarrollado por Oracle se utiliza para, entre otras aplicaciones, servidores de tarifas y rango en función de la velocidad, las ventas, el cronometraje en torno a los descansos y cuántos consejos reciben. El software program de Oracle related que monitorea a los trabajadores móviles, como los amas de casa y los limpiadores en los hoteles, utiliza un temporizador para la microgestión basada en aplicaciones, por ejemplo, “tiene dos minutos para esta habitación y hay cuatro tareas”.
Como explica Christl, esto simplemente no funciona en la práctica. “La gente tiene que luchar para combinar lo que en realidad hacer este tipo de sistema digital rígido. Y no es fácil estandarizar el trabajo como hablar con pacientes y otros tipos de trabajo afectivo, como lo amigable que es como camarero. Este es un problema importante. Estos sistemas no pueden representar el trabajo que se está haciendo con precisión “.
Pero, ¿se puede medir y evaluar de manera efectiva el trabajo de conocimiento realizado en las oficinas en las oficinas? En un episodio de Su podcast En enero, el anfitrión Ezra Klein luchó contra sus propios sentimientos sobre tener muchas de sus mejores concepts creativas en un café en la calle desde donde vive en lugar de en las oficinas de Manhattan del New York Occasions. Anderson está de acuerdo en que la creatividad a menudo tiene que encontrar su propio camino.
“Digamos que hay una cámara internet que rastrean tus ojos para asegurarte de que estás mirando la pantalla”, cube ella. “Sabemos que soñar despierto un poco puede ayudar a las personas a encontrar concepts creativas. Solo dejar que su mente deambule es increíblemente útil para la productividad en common, pero eso requiere algo de tiempo mirando a su alrededor o por la ventana. El software program conectado a su cámara cube que está fuera de servicio, que está perdiendo el tiempo. La mente de nadie puede mantenerse concentrada durante toda la día de trabajo, pero ni siquiera quieres eso desde un punto de vista de productividad “.
Incluso para roles en los que podría tener más sentido metodológico para rastrear tareas físicas discretas, puede haber consecuencias negativas del monitoreo sin parar. Anderson señala una escena en el documental de 2023 de Erik Gandini Después del trabajo Eso muestra a un conductor de entrega de Amazon que es monitoreado, a través de la cámara, por su conducción, cuotas de entrega e incluso ser alimentado para usar Spotify en la camioneta.
“Está muy bien regulado y súper, súper intrusivo, y todo se basa en la desconfianza como punto de partida”, cube ella. “Lo que estos hermanos tecnológicos no entienden es que si instala la tecnología de vigilancia, que se trata de desconfiar de los trabajadores, existe una característica profunda de la psicología humana que es la reciprocidad. Si no confías en mí, no voy a confiar en ti. ¿Crees que un empleado que no confía en el jefe va a trabajar con el mismo entusiasmo? No me parece.”
Problemas de confianza
Las correcciones, entonces, podrían estar en el liderazgo en sí, no más paneles de datos. “Nuestro investigación muestra que el monitoreo excesivo en el lugar de trabajo puede dañar la confianza, tener un impacto negativo en la ethical y causar estrés y ansiedad ”, cube Hayfa Mohdzaini, asesor principal de políticas y práctica de la tecnología en el CIPD, el cuerpo profesional del Reino Unido para recursos humanos, aprendizaje y desarrollo. “Los empleadores podrían lograr una mejor productividad invirtiendo la capacitación de gerentes de línea y asegurando que los empleados se sientan apoyados con expectativas razonables en torno a la asistencia de la oficina y las cargas de trabajo manejables”.
A 2023 Estudio de investigación de Pew descubrió que el 56 por ciento de los trabajadores estadounidenses se opusieron al uso de IA para realizar un seguimiento de cuándo los empleados estaban en sus escritorios, y el 61 por ciento estaba en contra de rastrear los movimientos de los empleados mientras trabajan.
