Los chatbots de inteligencia synthetic (AI) como ChatGPT se han diseñado para replicar el discurso humano lo más cerca posible para mejorar la experiencia del usuario.
Pero a medida que la IA se vuelve cada vez más sofisticada, se está volviendo difícil discernir estos modelos computarizados de personas reales.
Ahora, los científicos de la Universidad de California en San Diego (UCSD) revelan que dos de los principales chatbots han alcanzado un hito importante.
Tanto GPT, que impulsa el chatgpt de OpenAi, y el llamado, que está detrás de Meta Ai en Whatsapp y Fb, han pasado la famosa prueba de Turing.
Ideado por el British WWII CodeBreaker Alan Turing Alan Turing en 1950, la prueba de Turing o el ‘juego de imitación’ es una medida estándar para probar la inteligencia en una máquina.
Una IA pasa la prueba cuando un humano no puede decir correctamente la diferencia entre una respuesta de otro humano y una respuesta de la IA.
“Los resultados constituyen la primera evidencia empírica de que cualquier sistema synthetic pasa una prueba estándar de Turing de tres partes”, dicen los científicos de la UCSD.
“Si los interrogadores no pueden distinguir de manera confiable entre un humano y una máquina, entonces se cube que la máquina pasó”.
Los robots ahora tienen inteligencia equivalente a los humanos, dicen los científicos, ya que AI pasa oficialmente la famosa prueba de Turing (en la foto: Terminator 3: El surgimiento de las máquinas)
GPT-4.5 ha pasado la famosa ‘prueba de turing’ que se desarrolló para ver si las computadoras tienen inteligencia humana
Los investigadores utilizaron cuatro modelos de IA: GPT-4.5 (lanzado en febrero), una iteración anterior llamada GPT-4O, Meta’s Flagship Mannequin Llama y un programa de chat de la period de la década de 1960 llamado Eliza.
Los primeros tres son ‘Modelos de idiomas grandes’ (LLM): algoritmos de aprendizaje profundo que pueden reconocer y generar texto basados en el conocimiento obtenido de conjuntos de datos masivos.
Los expertos reclutaron a 126 estudiantes universitarios de la Universidad de California en San Diego y 158 personas del grupo de datos en línea prolífico.
Los participantes tuvieron conversaciones en línea de cinco minutos simultáneamente con otro participante humano y uno de los AIS, pero no sabían cuál period cuál y tuvieron que juzgar qué pensaban que period humano.
Cuando se le impulsó a adoptar una persona como humana, se consideró que GPT-4.5 period el 73 por ciento humano del tiempo, con mayor frecuencia que el verdadero participante humano fue elegido.
Tal porcentaje tan alto sugiere que las personas eran mejores que la posibilidad de determinar si GPT-4.5 es o no un humano o una máquina.
Mientras tanto, la Llama-3.1 de Meta, cuando también se le solicitó a adoptar una persona como humana, se consideró el 56 por ciento humano del tiempo.
Esto no period “significativamente más o menos a menudo que los humanos con los que estaban siendo comparados”, señala el equipo, pero aún cuenta como un pase.
Descripción basic de la prueba de Turing: un interrogador humano (c) hace preguntas de AI (a) y otra humana (b) y evalúa las respuestas. El interrogador no sabe cuál es cuál. Si la IA engaña al interrogador para pensar que sus respuestas fueron generadas por un humano, pasa la prueba
GPT-4.5: Esta imagen muestra a un participante (diálogo verde) preguntando a otras preguntas humanas y GPT-4.5, sin saber cuál period cuál. Entonces, ¿puedes notar la diferencia?
LLAMA: Esta imagen muestra a un participante (diálogo verde) que hace otras preguntas humanas y de la llama. ¿Puedes notar la diferencia? Respuestas en el cuadro a continuación
Por último, los modelos de referencia (Eliza y GPT-4O) lograron tasas de ganancia significativamente por debajo del azar: 23 por ciento y 21 por ciento respectivamente.
Los investigadores también intentaron dar un aviso más básico a los modelos, sin las instrucciones detalladas que les dijeron que adoptaran una persona como humana.
Como se anticipó, los modelos AI tuvieron un rendimiento significativamente peor en esta condición, lo que destaca la importancia de impulsar los chatbots primero.
El equipo cube que su nuevo estudio, publicado como una preimpresión, es una ‘sólida evidencia’ de que los bots de Openai y Meta han pasado la prueba de Turing.
“Esto debe evaluarse como una de las otras pruebas del tipo de inteligencia LLMS”, dijo el autor principal Cameron Jones en un hilo x.
Jones admitió que AIS se desempeñó mejor cuando se informó de antemano para hacerse pasar por un humano, pero esto no significa GPT-4.5 y LLAMA no han pasado la prueba de Turing.
‘¿LLMS realmente pasó si necesitaban un aviso? Es una buena pregunta ”, dijo en el hilo X.
“Sin ningún aviso, LLMS fallaría por razones triviales (como admitir que ser AI) y fácilmente podrían ajustarse para comportarse como lo hacen cuando se les solicite, así que creo que es justo decir que los LLM pasan”.
La IA de mejor rendimiento fue GPT-4.5 cuando se le informó y se le dijo que adoptara una persona, seguida de Meta’s Llama-3.1
En 1950, el legendario científico informático británico Alan Turing (en la foto) propuso la teoría de la capacitación de una IA para darle la inteligencia de un niño, y luego proporcionar las experiencias apropiadas para desarrollar su inteligencia a la de un adulto
Esta es la primera vez que una IA aprobó la prueba inventada por Alan Turing en 1950, según el nuevo estudio. La vida de este pionero informático temprano y la invención de la prueba de Turing fue dramatizada en el juego de imitación, protagonizada por Benedict Cumberbatch (en la foto)
El año pasado, otro estudio realizado por el equipo encontró dos modelos predecesores de OpenAI-CHATGPT-3.5 y CHATGPT-4-engañó a los participantes en el 50 por ciento y el 54 por ciento de los casos (también cuando se les cube que adopte una persona humana).
Como GPT-4.5 ahora ha obtenido un 73 por ciento, este nuevo sugiere que los modelos de ChatGPT están mejorando cada vez más para hacerse pasar por humanos.
Llega 75 años después de que Alan Turing introdujo la prueba remaining de inteligencia informática en su documento seminal Computación de maquinaria e inteligencia.
Turing imaginó que un participante humano se sentaría en una pantalla y hablaría con un humano o una computadora a través de una interfaz solo de texto.
Si la computadora no pudiera distinguirse de un humano en una amplia gama de temas posibles, Turing razonó que tendríamos que admitir que period tan inteligente como un humano.
Se puede acceder a una versión del experimento, que le pide que diga la diferencia entre un humano y una IA, en TuringTest.Reside.
Mientras tanto, el documento de pre-impresión se publica en el servidor en línea arxiv y actualmente está bajo revisión por pares.
¿Quién period Alan Turing? Científico pionero que ayudó a descifrar la máquina Enigma de Hitler solo para ser condenado por la homosexualidad después de la Segunda Guerra Mundial
Alan Turing (en la foto) fue un matemático británico mejor conocido por su trabajo que rompió el código de enigma durante la Segunda Guerra Mundial
Alan Turing fue un matemático británico nacido el 23 de junio de 1912 en Maida Vale, Londres, al padre Julius, una funcionario, y madre Ethel, hija de un ingeniero ferroviario.
Sus talentos fueron reconocidos desde el principio en la escuela, pero luchó con sus maestros cuando comenzó a abordar en la escuela Sherborne a los 13 años porque estaba demasiado obsesionado con la ciencia.
Turing continuó sobresaliendo en las matemáticas, pero su tiempo en Sherborne también fue sacudido por la muerte de su amigo cercano Christopher Morcom de la tuberculosis. Morcom fue descrito como el ‘primer amor’ de Turing y él permaneció cerca con su madre después de su muerte, escribiéndole en el cumpleaños de Morrcom cada año.
Luego se mudó a Cambridge, donde estudió en King’s Faculty, graduándose con un título de primera clase en Matemáticas.
Durante la Segunda Guerra Mundial, Turing fue elementary para descifrar los códigos de enigma utilizados por el ejército alemán para cifrar sus mensajes.
Su trabajo le dio a los líderes aliados información very important sobre el movimiento y las intenciones de las fuerzas de Hitler.
Los historiadores acreditan el trabajo de Turing y sus compañeros de código en Bletchley Park en Buckinghamshire por acortar la guerra hasta dos años, salvando innumerables vidas, y recibió un OBE en 1946 por sus servicios.
Turing también es ampliamente visto como el padre de la informática e inteligencia synthetic debido a su innovador trabajo en matemáticas en la década de 1930.
Pudo probar que una ‘máquina de computación common’ podría realizar ecuaciones si se presentaran como un algoritmo, y se publicó un artículo sobre el tema en 1936 en las Actas de la London Mathematical Society Journal cuando tenía solo 23 años.
Pero fue deshonrado en 1952 cuando fue condenado por actividad gay, que period ilegal en ese momento y no sería despenalizado hasta 1967.
Para evitar la prisión, Turing acordó ‘castración química’: tratamiento hormonal diseñado para reducir la libido.
Además de daños físicos y emocionales, su condena había llevado a la eliminación de su autorización de seguridad y significaba que ya no podía trabajar para GCHQ, el sucesor del Código de Gobierno y la Escuela Cypher, con sede en Bletchley Park.
Turing recibió un OBE en 1946 por su trabajo de rota de código en Bletchley Park, en la foto, que se acredita con el remaining de la Segunda Guerra Mundial dos años antes
Luego, en 1954, a los 41 años, murió de envenenamiento por cianuro. Una investigación registró un veredicto de suicidio, aunque su madre y otros sostuvieron que su muerte fue unintentional.
Cuando se descubrió su cuerpo, una manzana se puso a medias junto a su cama. Nunca fue probado para el cianuro, pero se especula que period la fuente de la dosis deadly.
Algunas teorías más peculiares sugieren que Turing estaba “obsesionada” con Blancanieves de cuento de hadas y los siete enanos y su muerte se inspiró en la manzana envenenada en la historia.
Después de una protesta pública por su tratamiento y condena, el entonces primer ministro Gordon Brown emitió una disculpa pública en 2009.
Luego recibió un perdón actual póstumo en 2014, solo el cuarto emitido desde el remaining de la Segunda Guerra Mundial.
Fue solicitado por el Secretario de Justicia Chris Grayling, quien describió a Turing como un héroe nacional que se asignó a la ley debido a su sexualidad.
Una Petición electrónica que exigía un perdón por Turing había recibido previamente 37,404 firmas.
Una ley de 2017, que perdonó retroactivamente a todos los hombres advertidos o condenados por actos homosexuales bajo legislación histórica, fue nombrado en su honor.
