“Lamentablemente, no encontré ninguna fuente disponible en línea para saber más sobre esta organización, excepto esos registros”, escribió el demandante. “Están recolectando grandes cantidades de inversión de los países del Tercer Mundo en Asia”.
Una de las quejas de la FTC alega que más de 6,000 personas en Bangladesh fueron potencialmente afectadas por la estafa de trabajo Operai-ETC. Las edades enumeradas en las quejas de la FTC van desde adolescentes hasta personas de unos cincuenta años, con ubicaciones repartidas en múltiples ciudades de Bangladesh, desde Dhaka hasta Khulna.
“Mi próxima fecha de negociación fue el 29 de agosto de 2024”, escribió otro demandante. “Hice el intercambio con toda mi cantidad por la noche. Pero, de repente, la compañía Operai desapareció. No retiré ningún dinero, pero perdí capital y ganancias. Ahora, estoy en una gran disaster económica, ya que soy un maestro de escuela regular “.
Niko Felix, un portavoz de OpenAI, se negó a responder preguntas sobre si la startup estaba al tanto de la estafa de “OpenAi-ETC”, o si planeaban tomar medidas contra los estafadores. Pero sí compartió que OpenAi está investigando el asunto. El supuesto sitio net de estafa ya no está disponible en línea, y Wired no pudo contactar a las personas detrás de “OpenAi-ETC” antes de la publicación.
Un portavoz de Telegram que usa el nombre Remi Vaughn le cube a Wired que la compañía monitorea su plataforma para estafas, como las presuntamente llevadas a cabo por OpenAI-ETC, que usó la aplicación de mensajería para comunicarse con personas que creían que estaban trabajando para la compañía.
“Telegram modera activamente contenido dañino en su plataforma, incluidas las estafas”, cube Vaughn en un comunicado enviado a Wired a través de la plataforma de mensajería. “Los moderadores capacitados con herramientas de aprendizaje automático personalizadas y de aprendizaje automático supervisan proactivamente partes públicas de la plataforma y aceptan informes de usuarios y organizaciones para eliminar millones de piezas de contenido dañino cada día”.
El patrón routine de una estafa de trabajo criptográfica es engañar a las personas para que depositen algún tipo de moneda digital en una cuenta falsa sobre la que la víctima cree que tienen management, hasta que el perpetrador lo drena algún día sin previo aviso. Mientras que este tirón de alfombra específico usaba la marca de OpenAi para supuestamente engañar a sus víctimas, un estafa de trabajo criptográfico Puede suceder con el nombre de cualquier compañía que tenga suficiente reconocimiento generalizado para que los delincuentes capitalicen.
“Estas estafas de ingeniería social están diseñadas para reducir nuestra sospecha pure y hacernos cómplices de nuestro propio engaño”, cube Arun Vishwanathexperto en ciberseguridad y autor de El enlace más débil. “Para las estafas de trabajo, intentan convertir nuestras ambiciones y la confianza inherente en las marcas en una vulnerabilidad”. Related a las llamadas estafas de inversión de carnicería de cerdo, un componente clave a menudo incluye mensajes directos durante un largo período de tiempo para cultivar un sentido de confianza con los objetivos.
Aunque las estafas de trabajo comparables ocurren en todo el mundo, Vishwanath cree que las normas culturales asiáticas de la llamada distancia de alta potencia, donde hay más aceptación de las jerarquías interpersonales, son un issue que contribuye. “Se espera que las autoridades te pregunten cosas y te hagan hacer cosas”, cube. “Y tú simplemente cumples”. Los estafadores se aprovechan de esto imitando las figuras de la autoridad y se inclinan en la sensación de urgencia inherente a la búsqueda de un trabajo.
Los ciudadanos de Bangladesh en la búsqueda difícil de un trabajo confiable han sido atacados cada vez más por los estafadores de empleo en los últimos años. Las mentiras sobre las oportunidades de trabajo internacionales han dejado multitudes de posibles trabajadores varado en Malasiay al menos tres casos de robo de órganos renales fueron reportados por personas atraídas a la India con falsas promesas de trabajo.
