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La abuela, de 66 años, se sorprende después de que la IA de Apple la llama una ‘pieza de s ***’

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Una abuela desprevenida recibió un shock después de que la IA de Apple le dejó un mensaje con clasificación X.

Louise Littlejohn, de 66 años, de Dunfermline en Escocia, había recibido un mensaje de voz inocuo de un concesionario de automóviles en Motherwell el miércoles.

Pero la herramienta de correo de voz visible con AI de Apple, que brinda a los usuarios transcripciones de texto de llamadas de voz, falló por completo la transcripción.

El mensaje de texto que quedaba en su iPhone le preguntó si había ‘podía tener relaciones sexuales’ y la llamaba una ‘pieza de mierda’.

Confusamente, decía: “Solo te digas que veas si has recibido una invitación en tu auto si has podido tener relaciones sexuales”.

Continuó: “Mantenga problemas con usted mismo para que fuera interesante, por sí, llámame”.

La Sra. Littlejohn describió la transcripción de IA dudosa de Apple como “obviamente bastante inapropiada”, pero afortunadamente vio el lado divertido.

“Inicialmente me sorprendió, asombrado, pero luego pensé que es muy divertido”, dijo Noticias de la BBC.

El servicio de correo de voz visible con IA de Apple ofrece a los usuarios transcripciones de mensajes de voz de mensajes de voz, pero una abuela desprevenida recibió un shock con una transcripción fallida se ha llenado de obscenidades (foto de archivo)

‘El garaje está tratando de vender autos, y en lugar de eso, dejan mensajes insultantes sin siquiera ser conscientes de ello. No es su culpa en absoluto.

El correo de voz actual, desde los Lookers Land Rover Storage en Motherwell, había invitado a la abuela a un próximo evento.

El trabajador del private de Land Rover de los Lookers había dicho que el evento period ‘entre el sexto’ de marzo, pero la IA escuchó esto como ‘ha tenido relaciones sexuales’.

Aún más extrañamente, parece que la tecnología escuchó ‘Siéntase libre de’ como ‘Ti -You S ***’, mientras que en gran medida hace que el resto del mensaje sea ininteligible.

Según un experto, la herramienta AI puede haber luchado con el acento escocés o el ruido de fondo del trabajador en el garaje.

“Todos esos factores contribuyen a que el sistema funcione mal”, dijo Peter Bell, profesor de tecnología del habla en la Universidad de Edimburgo.

‘La pregunta más importante es por qué genera ese tipo de contenido.

“Si está produciendo un sistema de voz a texto que está siendo utilizado por el público, pensaría que tendría salvaguardas para ese tipo de cosas”.

Apple dice: 'La transcripción se limita a los correos de voz en inglés recibidos en su iPhone con iOS 10 o posterior'

Visual Voicmail está disponible en operadores seleccionados en países o regiones seleccionadas

El servicio de correo de voz visible con AI de Apple brinda a los usuarios transcripciones de texto de llamadas de voz, pero Apple admite que una transcripción precisa “depende de la calidad de la grabación”

El mensaje de voz unique

Hola Sra. Littlejohn, es ____ aquí de Lookers Land Rover en Lanarkshire. Espero que te encuentres bien.

Solo una pequeña llamada para ver si ha recibido su invitación a nuestro nuevo evento inaudible de automóvil que tenemos entre el sexto y el décimo de marzo.

Solo una pequeña llamada para ver si es algo a lo que buscaba venir y para ver si podemos confirmar una ranura de cita que sea adecuada para usted.

Si es algo en lo que le interesaría, no dude en llamarme ____, pídale por mí mismo ____ inaudible. Gracias.’

Apple cube en su sitio net que el correo de voz visible se limita a los correos de voz en inglés recibidos en un iPhone que ejecuta iOS 10 o posterior.

Sin embargo, admite que incluso en inglés una transcripción precisa ‘depende de la calidad de la grabación’.

Desafortunadamente, parece que la IA y los sistemas de reconocimiento de voz tienen dificultades para comprender algunos acentos más que otros.

Según un informe de TechTargetno están siendo entrenados en una variedad suficiente de datos de audio, lo que puede ser especialmente frustrante para las personas durante las interacciones cotidianas, como las llamadas automatizadas de clientes.

El garaje Land Rover de Apple y Lookers declinó hacer comentarios sobre la controversia, pero no es la primera vez que el gigante tecnológico de billones de dólares ha estado involucrado en un gallo de IA.

El mes pasado, los usuarios de iPhone descubrieron una falla de voz a texto que transcribió la palabra ‘Trump’ cuando dijeron la palabra ‘racista’.

El gigante tecnológico se vio obligado a responder al escándalo, con un portavoz que admitió que son “conscientes de un problema” y se apresuraron a desplegar una solución.

Y a principios de este año, Apple sacó una nueva función de iPhone después de solo tres meses cuando los usuarios la criticaron para difundir la información errónea.

La BBC presentó una queja a Apple después de que la IA del gigante tecnológico generó un falso titular que indicaba que Luigi Mangione se disparó a sí mismo

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Apple eliminó sus resúmenes de notificación de IA para aplicaciones de noticias y entretenimiento después de que el sistema informara falsamente un artículo de noticias.

El resumen del artículo de la BBC sugirió que Luigi Mangione, de 26 años, el presunto asesino del CEO de UnitedHealthcare, se había disparado a sí mismo.

La tecnología de IA fabricando o inventando información, un problema a menudo descrito como ‘alucinaciones’ dentro de la industria, ha sido frecuente.

El año pasado, la herramienta de descripción normal de la IA de Google dio consejos fallidos y muy peligrosos, incluido el uso de ‘gasolina para hacer un plato de espagueti picante’, comer rocas y poner pegamiento en su pizza.

Herramientas de IA como ChatGPT y Géminis de Google son ‘irracionales’ y propensas a cometer errores simples, el estudio encuentra

Es posible que la IA sea el epítome del razonamiento frío y lógico.

Pero los expertos sugieren que las herramientas inteligentes artificiales son aún más ilógicas que los humanos.

Investigadores del College School London pusieron siete de los principales AIS a través de una serie de pruebas clásicas diseñadas para probar el razonamiento humano.

Incluso se encontró que los AI con mejor rendimiento son irracionales y propensos a errores simples, y la mayoría de los modelos se equivocan más de la mitad del tiempo.

Algunas de las herramientas incluso se negaron a responder preguntas lógicas por ‘motivos éticos’, a pesar de que las preguntas son completamente inocentes.

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