Amazon todavía se ve como un poco rezagado en la carrera para desarrollar inteligencia synthetic avanzada, pero ha creado silenciosamente un laboratorio que ahora está estableciendo discos cuando se trata de la actuación de IA. Amazon AGI SF Laboratorioque se encuentra en San Francisco y dedicado a construir inteligencia normal synthetic, o una IA que supera las capacidades de los humanos, reveló los primeros frutos de su trabajo hoy: un nuevo modelo de IA capaz de impulsar algunos de los agentes de IA más avanzados disponibles en cualquier lugar.
El nuevo modelo, llamado Ley Amazon Nova, supera a los de OpenAi y Anthrope en varios puntos de referencia diseñados para medir la inteligencia y la aptitud de los agentes de IA, cube Amazon. En los puntos de referencia, Groundui Internet y Screenspot, Amazon Nova ACT funciona mejor que Claude 3.7 Sonnet y OpenAI Pc Use Agent. Una parte importante del plan de Amazon para competir en el mercado de IA es centrarse en los agentes de la construcción, y las habilidades del nuevo modelo reflejan sus esfuerzos para construir una generación de herramientas que pueden estar a la altura de los mejores disponibles.
“Creo que la unidad atómica básica de computación en el futuro será un llamado a un gigante [AI] El agente “, cube David Luan, quien dirige el laboratorio AGI SF de Amazon. Anteriormente fue vicepresidente de ingeniería en OpenAI y luego cofundó Adept, una startup que fue pionera en los agentes de IA, antes de unirse a Amazon en 2024 cuando el gigante del comercio electrónico puso una participación en la compañía.
La mayoría de los principales laboratorios de IA ahora se centran en construir agentes de IA cada vez más capaces. Hacer que AI domine las acciones independientes, así como la conversación, promete hacer que la tecnología sea más útil y valiosa. Sin embargo, el cambio del chat a la acción sigue siendo un trabajo en progreso.
En los últimos seis meses, Openai, Anthrope, Google y otros han demostrado agentes de navegación net que toman medidas en respuesta a un aviso. Pero en su mayor parte, estos agentes aún no son confiables, y pueden ser fácilmente tropezados por solicitudes abiertas.
Luan cube que el objetivo de Amazon es construir agentes de IA que sean confiables en lugar de llamativos. Lo que retraiga a los agentes no es la necesidad de “demostraciones más geniales de capacidades interesantes que funcionan el 60 por ciento del tiempo, es el problema de Waymo”, cube, refiriéndose a cómo los autos autónomos necesitaban ser entrenados para tratar con casos de ventaja inusual antes de que pudieran tomar las calles sin prever.
Muchos agentes llamados se construyen combinando modelos de idiomas grandes con múltiples reglas escritas por humanos que están diseñadas para evitar que se desvanezcan, pero también hace que su comportamiento sea frágil. La Ley de Amazon Nova es una versión del modelo de cosecha doméstica más poderosa de la compañía Amazon Nova Eso ha recibido capacitación adicional para ayudarlo a tomar decisiones sobre qué acciones tomar y a qué hora. En normal, cube Luan, los modelos de IA luchan para decidir cuándo deben intervenir en una tarea.
Para mejorar las habilidades agenciales de Nova, Amazon está utilizando el aprendizaje de refuerzo, un método que ha ayudado a otros modelos de IA simulando mejor el razonamiento.
