Su presupuesto de advertising es apretado y cada dólar cuenta. Pero, ¿está gastando su presupuesto de anuncios de manera eficiente, o está arrojando dinero a canales que no funcionan?
Advertising and marketing Combine Modeling (MMM) impide que las empresas desperdicien dinero en anuncios identificando qué esfuerzos de advertising generan más ingresos, sin depender de cookies o seguimiento de usuarios.
¿Qué es el modelado de mezcla de advertising (MMM)?
MMM es una técnica basada en datos que analiza los datos de advertising históricos para determinar el impacto de diferentes canales de publicidad en las ventas. Es una metodología estadística experta para medir efectividad de marketing Al examinar cómo influye en los aportes de advertising y los resultados comerciales, como ventas, ingresos y crecimiento de los clientes. Básicamente, le cube qué anuncios funcionan mejor y cuáles no, para que pueda reasignar su presupuesto sabiamente.
MMM tiene en cuenta todos los esfuerzos de advertising, incluidos:
- Advertisements de Google
- Anuncios de TV
- Anuncios de redes sociales (Fb, Instagram, LinkedIn)
- Advertising and marketing por correo electrónico
- Advertising and marketing de influencers
- Imprimir y anuncios de radio
- Factores económicos (inflación, estacionalidad, actividad de la competencia)
Al usar MMM, las empresas pueden dejar de adivinar y comenzar a tomar decisiones de gasto publicitario respaldado por datos.
¿Por qué tantos anuncios gastan se desperdician?
Las marcas desperdician millones cada año en anuncios ineficaces porque muchas empresas no pueden optimizar adecuadamente sus campañas. Algunas razones por las cuales muchos anuncios no obtienen resultados positivos son:
- Dependiente en exceso de datos históricos
La mayoría de los especialistas en advertising confían en herramientas como Google Analytics, que atribuye las conversiones al último anuncio. Ignoran cuán rápido pueden cambiar las tendencias del mercado, el comportamiento del cliente y los algoritmos de plataforma. Esto puede conducir a presupuestos erróneos basados en tendencias obsoletas.
Si un modelo asigna errores de ventas a los anuncios de TV en lugar de anuncios de redes sociales, las marcas pueden seguir gastando dinero en esfuerzos que no funcionan. Además, si no sabe qué canal le impulsa el mejor retorno de la inversión (ROI), podría estar gastando demasiado en anuncios que no funcionan y demasiado poco en los de alta convertencia.
- Poca o ninguna atención a los factores estacionales y externos
Las ventas fluctúan debido a la estacionalidad, las tendencias económicas o las promociones de la competencia. Muchos especialistas en advertising no logran ajustar su gasto publicitario en función de estos factores.
- Haga clic en el fraude y el tráfico de bot
El modelado de mezcla de advertising generalmente se centra en el gasto whole frente al ingreso whole, pero no tiene en cuenta el tráfico no válido, los clics de bot o las impresiones desperdiciadas de anuncios mal dirigidos. Esto puede llevar a las marcas sobreestimando la efectividad de sus campañas. Además, los competidores y los bots automatizados pueden hacer clic en los anuncios, consumiendo presupuestos publicitarios sin generar conversiones reales.
¿Cómo arreglar los desechos publicitarios en MMM?
1. Recopile y organice sus datos
Necesita datos limpios y estructurados de todas sus plataformas de advertising antes de poder ejecutar un análisis MMM. Algunas fuentes importantes para los datos para ver son:
- Gasto publicitario por canal (Google, Fb, Instagram, Twitter, LinkedIn, TV, radio, impresión, correo directo, advertising de influencers, and so on.)
- Datos de ventas (Ingresos, conversiones, clientes potenciales, compras repetidas, reembolsos, and so on.)
- Métricas de tráfico y compromiso del sitio internet (Sesiones, tasa de rebote, tiempo en el sitio, vistas de página, tasa de conversión, tasa de clics, and so on.)
- Tendencias de estacionalidad (vacaciones, regreso a la escuela, Black Friday, Cyber Monday, Ventas de verano, Día de San Valentín, Día de la Madre)
- Factores externos (Inflación, promociones de la competencia, recesiones económicas, tendencias de la industria, nuevas regulaciones, interrupciones de la cadena de suministro, impactos climáticos, eventos geopolíticos, and so on.)
2. Ejecute un análisis de regresión estadística
MMM se basa en el análisis de regresión para medir cómo los cambios en el gasto de AD afectan las ventas.
¿Cómo funciona? Se crea un modelo estadístico para conectar las entradas de advertising (gastos, impresiones) con resultados comerciales (ventas, ingresos). El modelo le da a cada canal de advertising un peso, que muestra cuáles tienen el mayor efecto.
¡No se preocupe si no eres un científico de datos! El MMM ligero de Google (LMMM) y Robyn de Fb (un marco MMM de código abierto) son herramientas que puede usar. También puede usar aplicaciones de análisis de advertising como Tableau, R y Python.
3. Identificar canales de bajo rendimiento y reducir los desechos presupuestarios
Ejecutar MMM le mostrará exactamente a dónde va el dinero de su anuncio. Las señales de que está desperdiciando su presupuesto puede ser:
Simplemente concéntrese en los canales que impulsen el alto ROI y cambian el gasto publicitario desde campañas de baja conversión a de alta conversión para reasignar su presupuesto.
4. Realizar regularmente pruebas A/B
Aunque MMM ofrece concepts históricas, el advertising siempre seguirá evolucionando. Realizar pruebas A/B regularmente significa probar continuamente diferentes versiones de anuncios, páginas de destino o estrategias de advertising para ver cuál funciona mejor. Al comparar dos variaciones (A y B), las empresas pueden identificar qué elementos, como titulares, CTA, imágenes o copia AD, conducen más conversiones.
Para seguir mejorando, asegúrese de realizar regularmente pruebas A/B, revise los resultados de MMM trimestralmente para refinar su estrategia y ajuste los presupuestos mensuales según las tendencias de rendimiento. Esto mejorará Optimización de la mezcla de marketing esfuerzos, reducir el gasto publicitario desperdiciado y mejorar el ROI normal.
Dejar de perder dinero; Gastar sabiamente, COS COS Cash no crece en los árboles. El modelado de mezcla de advertising puede ayudar a cualquier negocio que busque reducir el gasto publicitario desperdiciado. Si sigue este marco de 4 pasos, podrá identificar canales publicitarios de bajo rendimiento y cambiar con éxito su presupuesto a los esfuerzos de advertising que le brindarán un alto retorno de la inversión.
