El cofundador y director ejecutivo de Google Deepmind, Demis Hassabis, habla durante el Cell World Congress, la mayor reunión anual de la industria de las telecomunicaciones, en Barcelona, España, 26 de febrero de 2024.
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Londres – La inteligencia synthetic que puede igualar a los humanos en cualquier tarea todavía está de alguna manera, pero es solo cuestión de tiempo antes de que se haga realidad, según el CEO de Google Profundo.
Hablando en una sesión informativa en las oficinas de Deepmind en Londres el lunes, Demis Hassabis dijo que cree que la inteligencia normal synthetic (AGI), que es tan inteligente o más inteligente que los humanos, comenzará a surgir en los próximos cinco o 10 años.
“Creo que los sistemas de hoy son muy pasivos, pero todavía hay muchas cosas que no pueden hacer. Pero creo que en los próximos cinco a ten años, muchas de esas capacidades comenzarán a avanzar y comenzaremos a avanzar hacia lo que llamamos inteligencia normal synthetic”, dijo Hassabis.
Hassabis definió a AGI como “un sistema que puede exhibir todas las capacidades complicadas que los humanos pueden”.
“Todavía no estamos allí. Estos sistemas son muy impresionantes en ciertas cosas. Pero hay otras cosas que aún no pueden hacer, y todavía tenemos mucho trabajo de investigación para ir antes de eso”, dijo Hassabis.
Hassabis no está solo al sugerir que AGI tardará un tiempo en aparecer. El año pasado, el CEO del gigante tecnológico chino Baidu Robin Li dijo que ve que AGI está “a más de 10 años de distancia”, retrocediendo las predicciones excitables de algunos de sus compañeros sobre este avance que tiene lugar en un período de tiempo mucho más corto.
Algún tiempo para ir todavía
El pronóstico de Hassabis empuja la línea de tiempo para llegar a AGI de alguna manera en comparación con lo que sus compañeros de la industria han estado dibujando.
Dario Amodei, CEO de AI Startup Anthrope, dijo a CNBC en el Foro Económico Mundial en Davos, Suiza en enero que ve una forma de IA que es “mejor que casi todos los humanos en casi todas las tareas” emergentes en los “próximos dos o tres años”.
Otros líderes tecnológicos ven que AGI llega incluso antes. El director de productos de Cisco, Jeetu Patel, cree que existe la posibilidad de que podamos ver un ejemplo de AGI emerger tan pronto como este año. “Hay tres fases importantes” para la IA, dijo Patel a CNBC en una entrevista en el evento Cell World Congress en Barcelona a principios de este mes.
“Existe la IA básica que todos experimentamos en este momento. Luego está la inteligencia normal synthetic, donde las capacidades cognitivas se encuentran con las de los humanos. Luego está lo que llaman superinteligencia”, dijo Patel.
“Creo que verás evidencia significativa de que AGI está en juego en 2025. No estamos hablando de años de distancia”, agregó. “Creo que la superinteligencia es, en el mejor de los casos, unos años”.
Se espera que la súper inteligencia synthetic, o ASI, llegue después de AGI y supere la inteligencia humana. Sin embargo, “nadie sabe realmente” cuándo sucederá tal avance, dijo Hassabis el lunes.
El año pasado, el CEO de Tesla, Elon Musk, predijo que AGI probablemente estaría disponible para 2026, mientras que el CEO de Operai, Sam Altman, dijo Tal sistema podría desarrollarse en el “futuro razonablemente cercano”.
¿Qué se necesita para llegar a AGI?
Hassabis dijo que el principal desafío con el logro de la inteligencia general artificial es llevar los sistemas de IA de hoy a un punto de comprensión del contexto del mundo real.
Si bien es posible desarrollar sistemas que puedan desglosar problemas y completar tareas de forma autónoma en el ámbito de los juegos, como el El juego de mesa de estrategia compleja Go: traer tal tecnología al mundo real está resultando más difícil.
“La pregunta es, ¿qué tan rápido podemos generalizar las ideas de planificación y el tipo de comportamiento de agente, la planificación y el razonamiento, y luego generalizarlo para trabajar en el mundo real, además de cosas como modelos mundiales, modelos que pueden comprender el mundo que nos rodea”, dijo Hassabis “?
“Y creo que hemos progresado bien con los modelos mundiales en los últimos años”, agregó. “Entonces, ahora la pregunta es, ¿cuál es la mejor manera de combinar eso con estos algoritmos de planificación?”
Hassabis y Thomas Kurian, CEO de la división de computación en la nube de Google, dijeron que los llamados sistemas de IA “múltiples” son un avance tecnológico que está ganando mucha tracción detrás de escena.
Hassabis dijo que se está haciendo mucho trabajo para llegar a esta etapa. Un ejemplo al que se refirió es el trabajo de Deepmind, que los agentes de IA descubren cómo jugar el popular juego de estrategia “Starcraft”.
“Hemos trabajado mucho en eso con cosas como StarCraft Game en el pasado, donde tienes una sociedad de agentes o una liga de agentes, y podrían estar compitiendo, podrían estar cooperando”, dijo el jefe de Deepmind.
“Cuando piensas en la comunicación de agente a agente, eso es lo que también estamos haciendo para permitir que un agente se exprese … ¿cuáles son tus habilidades? ¿Qué tipo de herramientas usas?” Dijo Kurian.
“Esos son todos los elementos que necesita para poder hacerle una pregunta a un agente, y luego, una vez que tenga esa interfaz, otros agentes pueden comunicarse con ella”, agregó.
