Tesla FSD V12.6 HW3 Launch: Cómo se compara HW3 contra el {hardware} más nuevo
Introducción
El software program completo de conducción autónoma de Tesla (FSD) ha sido durante mucho tiempo una piedra angular de su innovación, prometiendo un futuro en el que los automóviles se conducen con una intervención humana mínima. El lanzamiento de FSD V12.6 marca otro salto hacia adelante, introduciendo refinamientos en la autonomía impulsada por la crimson neuronal de Tesla. Sin embargo, el centro de atención no es solo en el software program: la compatibilidad de {hardware} sigue siendo un tema crítico, especialmente para los propietarios de vehículos equipados con {hardware} 3 (HW3). A medida que Tesla lanza iteraciones más nuevas como {Hardware} 4 (HW4), surgen preguntas: ¿Puede HW3 mantenerse al día con las demandas de FSD V12.6? ¿Sigue siendo una plataforma viable para la visión en evolución de Tesla? En este artículo, diseccionamos las capacidades de HW3 bajo FSD V12.6, lo comparamos con el {hardware} más nuevo y exploramos lo que esto significa para los propietarios de Tesla.
Sección 1: La evolución de Tesla FSD V12.6 y sus demandas de {hardware}
El FSD V12.6 de Tesla representa un cambio hacia redes neuronales de extremo a extremo, donde el sistema se basa menos en el código preprogramado y más en la toma de decisiones capacitadas en AI. Esta versión se centra en la navegación más suave, el reconocimiento de objetos mejorado y el mejor manejo de casos de borde como giros a la izquierda sin protección y tráfico urbano denso. Para los propietarios de HW3, la actualización es una bolsa mixta de emoción y escepticismo.
HW3, introducido en 2019, presenta un diseño de doble sistema en un chip (SOC) de Tesla, que ofrece 144 tops (billones de operaciones por segundo) de potencia de procesamiento. Si bien esto fue innovador en el lanzamiento, el nuevo {hardware} como HW4 supuestamente duplica ese rendimiento, con cámaras mejoradas y sistemas redundantes. La dependencia de FSD V12.6 en el procesamiento de datos en tiempo actual y las redes neuronales complejas plantean preocupaciones válidas sobre la capacidad de HW3 para mantener el ritmo.
Las primeras pruebas de FSD V12.6 en HW3 muestran mejoras notables en la suavidad y la confianza, particularmente en el tráfico de fusión de carreteras y paradas y vacaciones. La capacidad del sistema para interpretar escenarios ambiguos, como peatones cerca de los cruces peatonales o ciclistas que se tejen a través del tráfico, ha mejorado. Sin embargo, las limitaciones persisten. Por ejemplo, las cámaras de HW3, que carecen de la resolución y el rango dinámico de los sensores de HW4, luchan en condiciones de poca luz o cuando el resplandor oscurece los detalles críticos.
A pesar de estas limitaciones, Tesla ha optimizado V12.6 para trabajar dentro de los límites de HW3. El enfoque de la compañía en la eficiencia del software program garantiza que incluso el {hardware} más antiguo se beneficie de los avances algorítmicos. Sin embargo, a medida que FSD se vuelve más sofisticada, la pregunta sigue siendo: ¿HW3 finalmente alcanzará un techo de rendimiento?
Sección 2: HW3 vs. HW4: un enfrentamiento de {hardware}
Para comprender cómo le va a HW3 contra el {hardware} más nuevo, debemos diseccionar las diferencias. HW4, implementado en modelos Tesla más nuevos como el CyberTruck y el Modelo 3 renovado, cuenta con un conjunto de cámara actualizado con mayor resolución (5MP frente a 1.2MP en HW3), una visión nocturna mejorada y un sistema de computa redundante para operaciones seguras de fallas. Su potencia de procesamiento, se refiere a superar 200 TOPS, permite una toma de decisiones más rápida y un mapeo ambiental más detallado.
Para FSD V12.6, estas actualizaciones de {hardware} se traducen en beneficios tangibles. Las cámaras de HW4 capturan imágenes más nítidas, reduciendo los errores en la clasificación de objetos (por ejemplo, distinguir entre una bolsa de plástico y un animal pequeño). El espacio para la cabeza de procesamiento adicional permite al sistema manejar tareas más simultáneas, como predecir el comportamiento de múltiples usuarios de la carretera en intersecciones complejas.
Pero, ¿qué significa esto para los propietarios de HW3? En las comparaciones de lado a lado, los autos equipados con HW3 que ejecutan FSD V12.6 funcionan admirablemente en condiciones climáticas diurnas y moderadas. La brecha se amplía en escenarios desafiantes: los sensores superiores de HW4 y la potencia de cálculo permiten reacciones más rápidas a obstáculos repentinos, como un peatón jaywalking o un automóvil que lleva una luz roja. HW3, aunque competente, ocasionalmente duda o requiere intervención humana en estas situaciones.
El compromiso de Tesla con la compatibilidad atrasada es encomiable, pero hay una advertencia. Si bien HW3 puede ejecutar FSD V12.6, puede no admitir actualizaciones futuras que exigen más recursos. Elon Musk ha insinuado que HW3 seguirá siendo viable durante “muchos años”, pero a medida que FSD evoluciona hacia la autonomía de nivel 4, las limitaciones de {hardware} podrían convertirse en un cuello de botella. Por ahora, los propietarios de HW3 no se quedan atrás, pero la división entre el {hardware} antiguo y el nuevo es innegable.
Sección 3: ¿HW3 es a prueba de futuro? Lo que los propietarios necesitan saber
La pregunta de un millón de dólares para los usuarios de HW3 es si su {hardware} se mantendrá relevante. El historial de Tesla ofrece cierta tranquilidad: la compañía ha implementado constantemente actualizaciones de software program en vehículos más antiguos, a menudo exprimiendo el rendimiento inesperado del {hardware} de envejecimiento. FSD V12.6 es un testimonio de esta filosofía, que ofrece características de vanguardia sin requerir una actualización de {hardware}.
Sin embargo, el aumento de HW4 señala un cambio. El enfoque de Tesla en la infraestructura de entrenamiento de IA y las ambiciones de taxi autónomas sugiere que las futuras iteraciones de FSD priorizarán el {hardware} capaz de manejar aumentos exponenciales en la complejidad de los datos. La arquitectura de HW3, aunque robusta, no fue diseñada con la escalabilidad de HW4 en mente.
Para la mayoría de los conductores, las capacidades actuales de HW3 son más que suficientes. El usuario promedio no notará los milisegundos de latencia o una resolución marginalmente más baja en los alimentos de la cámara. Pero para aquellos que buscan el pináculo de la autonomía, especialmente en los casos de borde, la brecha de {hardware} es importante. Los entusiastas y los primeros usuarios pueden sentir la picazón en la actualización, aunque Tesla aún no ha anunciado un programa oficial de modernización HW3 a HW4.
En última instancia, la longevidad de HW3 depende de las prioridades de software program de Tesla. Si la compañía continúa optimizando para obtener eficiencia, HW3 podría permanecer viable a través de FSD V13 o más allá. Pero si las redes neuronales se vuelven más intensivas en recursos, incluso la codificación inteligente no cerrará la brecha de {hardware}.
Conclusión
El FSD V12.6 de Tesla en HW3 es un triunfo de la optimización de software program, lo que demuestra que el {hardware} más antiguo aún puede ofrecer una experiencia autónoma convincente. Sin embargo, la llegada de HW4 subraya la inevitable marcha del progreso tecnológico. Por ahora, los propietarios de HW3 pueden disfrutar de las últimas características de FSD con confianza, pero deben vigilar la hoja de ruta de Tesla. A medida que se acelera la carrera hacia la completa autonomía, la interacción entre el software program y el {hardware} definirá lo que es posible, y si HW3 sigue siendo un contendiente.
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